AI વિશ્લેષણ કરી શકે છે, તો હવે શા માટે કંપનીઓમાં MBAની ભરતી કરવામાં આવી રહી છે?

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) હવે એવા કાર્યો કરી શકે છે જે એક સમયે મેનેજમેન્ટ શિક્ષણના સૌથી વિશિષ્ટ અને આવશ્યક ઘટકો હતા. સ્ટ્રેટેજી ડ્રાફ્ટિંગ, ફાઇનાન્શિયલ મોડેલિંગ અને સ્પર્ધાત્મક સ્કેન હવે થોડી મિનિટોમાં પૂર્ણ કરી શકાય છે. પરિણામે, MBA કરવાના ફાયદાઓની હવે વધુ સખતાઈ સાથે તપાસ કરવામાં આવી રહી છે.

પ્રશ્ન એ ઊભો થાય છે કે જો મશીનો મોટા પાયે વિશ્લેષણ કરી શકે છે, તો મેનેજમેન્ટ ડિગ્રી માટે શું ભૂમિકા રહે છે? — આ જ પ્રશ્ને ભારતમાં આયોજિત AI ઇમ્પેક્ટ સમિટના એજન્ડાને આકાર આપ્યો હતો. અર્થતંત્ર પર AI ની અસરને સમજવા માટે નીતિ નિર્માતાઓ અને ઉદ્યોગ નેતાઓને સમિટમાં આમંત્રિત કરવામાં આવ્યા હતા.

દેશના સૌથી મોટા AI કન્વર્જન્સ – એક એવી ઘટના જ્યાં AI વિવિધ અન્ય ટેકનોલોજીકલ ડોમેન્સ સાથે સહયોગ કરે છે – માં જયપુરિયા ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ મેનેજમેન્ટની હાજરી મેનેજમેન્ટ શિક્ષણ અને ટેકનોલોજીકલ પરિવર્તન વચ્ચેના ઇરાદાપૂર્વકના સંરેખણ પર ભાર મૂકે છે.

શિક્ષણમાં AI ના ઉપયોગ પર ચર્ચાનું સંચાલન કરનાર જયપુરિયા નોઇડાના ડિરેક્ટર ડૉ. શુભજ્યોતિ રેએ આ ખ્યાલને ખૂબ જ સ્પષ્ટતા સાથે રજૂ કર્યો. ટેકનોલોજી એવી ગતિએ આગળ વધી રહી છે જે સંસ્થાઓના કાર્યકારી મિકેનિઝમ્સ કરતાં ઘણી આગળ છે. જો કે, શાસન અને નિર્ણય માનવ હાથમાં મજબૂત રીતે રહે છે. ચર્ચા દરમિયાન, તેમણે ટિપ્પણી કરી, “આપણે AI નો ઉપયોગ કેવી રીતે કરીએ છીએ તે નક્કી કરશે કે તે માનવતાની સેવા કરે છે કે તેને ગુલામ બનાવે છે.” MBA કાર્યક્રમો માટે, આ સૂચવે છે કે ભવિષ્યનું મેનેજમેન્ટ શિક્ષણ માહિતી યાદ રાખવાના સંદર્ભમાં AI સાથે સ્પર્ધા કરી શકતું નથી. તેના બદલે, તેણે અર્થઘટન, સંશ્લેષણ અને નિર્ણયના ક્ષેત્રમાં સ્પર્ધા કરવી જોઈએ.

જયપુરિયાના વાઇસ ચેરમેન શ્રી શ્રીવત્સ જયપુરિયાએ સમિટમાં આ જ નમૂનારૂપ પરિવર્તનને સંબોધિત કર્યું. તેમણે નોંધ્યું કે જ્ઞાન લોકશાહીકરણ પામ્યું છે. “જો દરેક પાસે સમાન જ્ઞાન હોય, તો ચર્ચાનું ધ્યાન ભિન્નતા તરફ વળવું જોઈએ.” વ્યવહારિક દ્રષ્ટિએ, આમાં ફક્ત આઉટપુટથી આગળ વધવું, વધુ તીક્ષ્ણ પ્રશ્નો પૂછવા અને અણધાર્યા સંજોગોમાં નિર્ણયો લેવાનો સમાવેશ થાય છે. આવા વાતાવરણમાં AI-માહિતીપૂર્ણ વિશ્લેષણની જરૂર પડે છે, છતાં અંતિમ પરિણામ માનવ નિર્ણય દ્વારા નક્કી થાય છે.

જયપુરિયા ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ મેનેજમેન્ટ – એક NIRF-ક્રમાંકિત MBA સંસ્થા – દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલ AI-રેડી MBA/PGDM મોડેલ આ જ ફિલસૂફી પર આધારિત છે. આ મોડેલ ફક્ત AI-મૂળભૂત નથી પણ માનવ-કેન્દ્રિત પણ છે, જે ફેકલ્ટી દ્વારા પૂરી પાડવામાં આવતી જવાબદારી અને માર્ગદર્શનને જાળવી રાખીને શીખવાની પ્રક્રિયામાં AI ને એકીકૃત રીતે એકીકૃત કરે છે. સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો, આ મોડેલ મૂળભૂત આધાર પર આધારિત છે કે જ્યારે ટેકનોલોજી શીખવા અને તાલીમને સરળ અને ઝડપી બનાવી શકે છે, ત્યારે અસરકારક નેતા બનવું આખરે માનવ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા અને જોડાણ પર આધારિત છે. આ ડિઝાઇન ફક્ત ટેકનોલોજીના સામાન્ય ઉપયોગને જ નહીં, પરંતુ અભ્યાસક્રમમાં જ સમાવિષ્ટ મૂળભૂત અને ઇરાદાપૂર્વકના માળખાકીય ફેરફારોને પ્રતિબિંબિત કરે છે. જયપુરિયા ઇન્સ્ટિટ્યૂટ AI ને ફક્ત વૈકલ્પિક અથવા એડ-ઓન પ્રમાણપત્ર તરીકે જોતું નથી; તેના બદલે, તે એક એમ્બેડેડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર તરીકે કાર્ય કરે છે. સંસ્થામાં, વિદ્યાર્થીઓ માલિકીના AI સાધનોનો ઉપયોગ કરે છે – જેમ કે રિઝ્યુમ ઑપ્ટિમાઇઝેશન માટે સ્ક્રિપ્ટ/વનસીવી, AI-સંચાલિત ઇન્ટરવ્યુ સિમ્યુલેશન માટે રિહર્સલ, પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટ માટે શોરનર અને રીઅલ-ટાઇમ ક્લાયન્ટ જોડાણ માટે AI-સક્ષમ વર્કસ્પેસ. આ તકનીકો ઓપરેશનલ કાર્યોને સુવ્યવસ્થિત કરે છે, જેનાથી વર્ગખંડનો સમય બચે છે – સમય જેનો ઉપયોગ પછીથી યોગ્ય નિર્ણય લેવા અને નેતૃત્વ કૌશલ્ય વિકસાવવા માટે થઈ શકે છે.

જયપુરિયા ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ મેનેજમેન્ટ સતત સઘન માર્ગદર્શન, પીઅર સહયોગ અને માળખાગત ઉદ્યોગ સંપર્કમાં રોકાણ કરી રહ્યું છે. AI-સહાયિત પ્રક્રિયાઓ દ્વારા બચાવાયેલ સમય નેતૃત્વ વિકાસ, નિર્ણય પ્રયોગશાળાઓ, લાઇવ કન્સલ્ટિંગ સોંપણીઓ અને પુનરાવર્તિત પ્રતિસાદ વાતાવરણમાં ચેનલ કરવામાં આવે છે. જો કે, અંતિમ મૂલ્યાંકન નિશ્ચિતપણે ફેકલ્ટીના હાથમાં રહે છે.

“શિક્ષણના ક્ષેત્રમાં, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ પ્રશ્નોના જવાબો આપી શકે છે; છતાં, શિક્ષણનો સાચો સાર એ છે કે માણસ કેવી રીતે વિચારે છે, નિર્ણયો લે છે અથવા જવાબદારી કેવી રીતે લે છે. આપણે વ્યક્તિની અંદરથી શિક્ષણ કેળવવું જોઈએ. ટેકનોલોજી તૈયારીની ગતિને ઝડપી બનાવી શકે છે, પરંતુ નિર્ણય, નીતિશાસ્ત્ર અને નેતૃત્વ અંદરથી શીખવું જોઈએ,” શ્રીવત્સ જયપુરિયાએ એક સમિટમાં જણાવ્યું હતું, જે ઓટોમેશન અને શિક્ષણ વચ્ચેના તફાવત પર વધુ ભાર મૂકે છે.

કન્સલ્ટિંગ ફર્મ્સ, BFSI સંસ્થાઓ, એનાલિટિક્સ કંપનીઓ અને ડિજિટલ એન્ટરપ્રાઇઝિસ વધુને વધુ એવા MBA ને પ્રાથમિકતા આપી રહ્યા છે જેમની પાસે AI ની સમજ છે અને ઓટોમેટેડ સિસ્ટમ્સ સાથે ડેટાનું અર્થઘટન કરવામાં સક્ષમ છે. MBA પ્લેસમેન્ટનો લેન્ડસ્કેપ હવે આ જ પરિવર્તનને પ્રતિબિંબિત કરે છે, AI-સંબંધિત ક્ષમતાઓ હવે કન્સલ્ટિંગ, BFSI, એનાલિટિક્સ અને ડિજિટલ ફર્મ્સ દ્વારા ઓફર કરવામાં આવતા ભૂમિકા વર્ણનમાં સ્પષ્ટપણે સમાવિષ્ટ થઈ ગઈ છે. તાજેતરના એક મતદાને આ વલણની પુષ્ટિ કરી છે, જેમાં કહેવામાં આવ્યું છે કે 99% C-સ્યુટ લીડર્સ અને 94% કર્મચારીઓ જનરેટિવ AI નો ઉપયોગ અમુક ક્ષમતામાં કરે છે. ઉચ્ચ પગાર પેકેજો મોટાભાગે કેટલીક પસંદગીની મુખ્ય યુનિવર્સિટીઓ સુધી મર્યાદિત છે જેમણે તેમના અભ્યાસક્રમને વિકસિત નોકરી બજાર સાથે સંરેખિત કરવા માટે અનુકૂલિત કર્યા છે.

આ પરિવર્તન હાલના ભરતી પરિણામોમાં પહેલેથી જ સ્પષ્ટ છે. PGDM 2024-26 બેચમાં, શ્રીજન તામ્રાકર, સ્નેહા કેશરી, આકાંક્ષા સોની અને નવ્યા મિશ્રાએ BNY સાથે AI વિશ્લેષક તરીકે ભૂમિકાઓ મેળવી – એક વિકાસ જે ફાઇનાન્સ અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) બંનેમાં કુશળતાને એકીકૃત કરવામાં સક્ષમ મેનેજમેન્ટ સ્નાતકોની વધતી માંગ પર ભાર મૂકે છે.

વર્ગખંડથી ઉદ્યોગ તરફના આ સંક્રમણ પર પ્રતિબિંબ પાડતા, 2024-2026 બેચના વિદ્યાર્થી શ્રીજન તામ્રાકર જણાવે છે કે, “AI કોર્પોરેટ જગતમાં ચર્ચાનું કેન્દ્ર બની રહ્યું છે; જોકે, જયપુરિયા ખાતે, તે ચર્ચાનો મુખ્ય વિષય બને તે પહેલાં જ, અમે અમારા વર્ગખંડો, ઇન્ટરવ્યુ અને પ્રોજેક્ટ્સમાં AI-નેટીવ ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરી રહ્યા હતા. AI-સંચાલિત વિશ્લેષણના તે પ્રારંભિક સંપર્ક – માનવ નિર્ણય અને નિર્ણય લેવા પર મારા મજબૂત ધ્યાન સાથે – મને BNY ખાતે AI વિશ્લેષક તરીકે મારી જવાબદારીઓ નિભાવવાનો આત્મવિશ્વાસ આપ્યો.”

અભ્યાસક્રમ અને ઉદ્યોગ જરૂરિયાતો વચ્ચેનો આ સુમેળ જયપુરિયાના તમામ કેમ્પસમાં સુસંગત છે. તાજેતરના પ્લેસમેન્ટ ચક્રમાં, સંસ્થાએ વાર્ષિક ₹36 લાખથી વધુનું સૌથી વધુ પેકેજ નોંધાવ્યું હતું, સાથે સાથે 100% સમર ઇન્ટર્નશિપ પ્લેસમેન્ટ રેટ પણ મેળવ્યો હતો. સ્નાતકોએ પોર્ટફોલિયો મેનેજમેન્ટમાં સિનિયર એનાલિસ્ટ, એડવાઇઝરી સર્વિસીસમાં બિઝનેસ એનાલિસ્ટ, લીડરશીપ પાઇપલાઇનમાં મેનેજમેન્ટ ટ્રેઇની અને નફા-નુકસાનની જવાબદારી ધરાવતા ટેરિટરી મેનેજર જેવા હોદ્દા મેળવ્યા હતા. ભરતી પ્રક્રિયામાં બ્લેકરોક, ડેલોઇટ, જેનપેક્ટ, ICICI બેંક જેવી સંસ્થાઓ તેમજ નાણાકીય સેવાઓ અને કન્સલ્ટિંગ ક્ષેત્રોની કંપનીઓનો સમાવેશ થતો હતો.